
Google, el gigante de internet que ha mantenido un inquebrantable monopolio en las búsquedas online durante 20 años.
Microsoft ha tenido muchos fracasos en el tema de motores de busquedas comaprandolo frente a la empresa icónica de Alphabet.
Bajo este contexto, el internet 2.0 (el internet que usamos todos los mortales), puede cambiar en cuanto a su uso y facilitar más la vida de las personas ya que estas dos empresas de arriba se encuentran en mejorando sus modelos de Inteligencia Artificial, GPT-3 y LaMDA, que han dado mucho de que hablar y posiblemente sean los responsables de que cada vez se necesiten menos personal Junior en las empresas. Es broma pero si quieres no es broma.
Para hacertelo sencillo, GPT-3 y LaMDA funcionan como tu autocorrector de teclado, saben la probabilidad de qué otra palabra le siga a otra palabra, solo que analizan e iteran miles de millones de variables sobre una absurda cantidad de información curada de internet dandole así una precisión qué parece magia.
LaMDA, que significa Language Model for Dialogue Applications, es una familia de modelos de lenguaje neuronal conversacional desarrollado por Google.
GPT- 3, Generative Pre-trained Transformer 3, conocida por sus siglas, es un modelo de lenguaje autorregresivo que emplea aprendizaje profundo para producir textos que simulan la redacción humana.
Chat GPT es un CHATBOT entrenado por el modelo de lenguaje autoregresivo GPT 3 (Pero se le conoce como GPT 3.5, una versión mejorada).
Google es una amenza para Microsoft pues tiene dos modelos de lenguages
✅ PaLM que tiene 540 MIL MILLONES de parámetros. (GOOGLE)
✅ LaMDA tiene 137 MIL MILLONES de parámetros. (GOOGLE)
✅ GPT-3 tiene 175 MIL MILLONES de parámetros (OPEN IA)
La contra parte de GPT-3 es LaMDA, ya que los dos son modelos enfocados en la conversación, cada uno tiene puntos más fuertes que el otro ya sea en temas de naturalidad a la hora de conversar, coherencia de dialogo o calidad de información brindada. En cambio, PaLM está enfocado en resolver problemas, por ello contempla más variables (Parámetros, un simil de la neuronas en el cerebro humano)
Los rumores del mercado afirman que LaMDA nunca se lanzó porque la plataforma conversacional del chatbot de IA no funcionó con la estrategia publicitaria actual de Google, que generó el 81% de sus ingresos en el año fiscal 2021. Además, hace tiempo Google tenía a LaMDA para enfrentarse a ChatGPT, prefirió no sacarlo del laboratorio para no dañar su reputación
🔥 11 de junio del 2020 se lanzó GPT 3
🔥 18 de mayo del 2021 se hace público que existe LaMDA
🔥 Marzo del 2022 se mejora GPT3 a GPT 3.5
🔥 30 de Noviembre del 2022 se lanza CHAT GPT basado en GPT 3.5
🔥 10 de enero del 2023 MICROSOFT Invierte 10 MIL Millones en Chat GPT de Open IA. (La causa de la guerra)
🔥 Chat GPT se viraliza y su uso al público se expande.
🔥 El 6 de febrero del 2023 Google Anuncia Google Bard, basado en LaMDA
🔥 El 7 de febrero Microsoft anuncia la integración de GPT-3 en su Buscador Bing.
🔥 9 de febrero Google Bard es probado y cae en bolsa por errores que no cumplieron las expectativas haciendo perder al rededor de 100 Mil millones de dólares.
Por debajo, Pichai el CEO de ALPHABET comentó que se vendrán productos que utilizan todas las investigaciones que Google tiene en Modelos computacionales. Dentro de ellos está PaLM.
Esto se como se viene diciendo en las redes, que despertaron al león pues el pionero en investigación y que dió popularidad a OPEN IA, Mid Journey, Stable Difussion, fue Google. ¿Te acuerdas que GPT significa Generative Pre trained Transformer?, pues el creador de la arquitectura Transformer que usa OPEN IA es nada más y nada menos que GOOGLE. Solo que hasta antes de ese tweet de Pichai, eso se habia quedado en papers y sin acceso al público.

Este año es el año de la Inteligencia Artificial, el año pasado los medios nos tenían hinchados con los NFT´s, en el 2020 y 2021 sucedió con el boom de las cryptomonedas, también el boom de internet del 95 al 2000. Esperemos que nuestro querido amigo META tenga a su metaverso cómo el mayor de los WOM y competencia en el siguiente año o quien sabe, tal vez sea el turno de la blockchain democratizada para seguridad.